eSoft · IT-компания группы «Этажи»
ИИ-аудит за 3 недели: карта проектов с ценой и экономией каждого и работающий прототип на ваших данных к 10-му дню.
Первый разбор бесплатный, 30 минут.
Нашей команде доверяют
Почему сейчас
компаний в мире регулярно используют ИИ. Год назад было 78%.
McKinsey, The State of AI, 2025эффект от ИИ у Сбера за 2025 год.
СберУниверситет, 2026пилотов генеративного ИИ не дали измеримого эффекта в прибыли.
MIT, The GenAI Divide, 2025строительных компаний уже применяют ИИ. За год доля выросла на 8 процентных пунктов.
ДОМ.РФ Технологии, итоги 2024цифровых решений для стройки работают на ИИ. Больше всего их в эксплуатации и продажах.
ДОМ.РФ × Сколково, 2025девелоперов внедрят ИИ в бизнес-процессы к 2028 году (прогноз).
ДОМ.РФ Технологии, 2025Прежде чем просить людей в штат, команда должна доказать, что задачу не решит ИИ.
В чём сложность
Между «попробовали нейросеть» и «сократили расходы» лежит работа, которую некому делать.
Поиграли с чат-ботом, эффект не посчитали, через полгода тему закрыли.
Возможностей десятки, бюджета на всё нет. Без расчёта выбирают модное.
Нанимать ИИ-отдел ради трёх проектов дорого и долго.
Без замера «до» не доказать «после», и проект закрывают при первом сокращении бюджета.
Мы прошли этот путь внутри «Этажей». Теперь делаем то же для других компаний и всегда начинаем с расчёта денег.
ИИ-аудит
Цена и срок фиксируются до старта. Каждый из четырёх результатов можно проверить.
Какие метрики сдвинем и сколько это сэкономит, где возможно, в рублях. Эти цифры станут точкой отсчёта.
10–20 сценариев применения ИИ с оценкой эффекта, скорости внедрения и готовности данных.
Очерёдность проектов на 6–12 месяцев со стоимостью и экономией каждого.
Первый проект собираем на ваших данных до конца аудита.
Живой прототип первого проекта к 10-му рабочему дню. Не показали - вернём деньги за аудит.
Как проходит
Неделя 1
Интервью с собственником и топ-менеджерами, разбор процессов и данных.
Неделя 2
Смотрим работу глазами исполнителей и фиксируем текущие метрики.
Недели 2–3
Собираем демо первого проекта на ваших данных.
Неделя 3
Показываем управленческой команде карту возможностей, план с ценами и демо.
Методология
ИИ не должен ускорять плохой процесс. Сначала убираем лишнее, потом автоматизируем.
Ожидание, дубли, ручной ввод.
Убрать лишние шаги.
Внутрь процесса, а не рядом с ним.
Минуты, рубли, конверсия.
Решение принимаем по ROI.
У каждого улучшения есть владелец, метрика и финансовая логика. Если эффекта нет, проект меняем или закрываем до масштабирования. Поэтому у нас нет «тихо умерших пилотов», в отличие от 95% пилотов из исследования MIT.
Решения
Анализируем все звонки с клиентами, дальше встречи и чаты. Руководитель получает очередь задач: где менеджер ошибся и какую сделку спасать сейчас.
Для застройщиков: контроль продаж через агентов.
Результат: сигнал по критичным звонкам, возврат «мёртвых» лидов, контроль качества без прослушивания.
Все цифры бизнеса в одном месте и сигнал при отклонении.
Пример: «фудкост вырос на 5% за неделю» приходит в тот же день.
Сравнение цен поставщиков, контроль отклонений, автоматические заявки.
Результат: меньше часов на закупках и меньше переплат.
Бот квалифицирует обращение и заводит заявку в CRM. Работает на сайте, на Авито, во ВКонтакте, в Telegram и MAX.
Пример: 54 600 диалогов за 30 дней, 99% без участия менеджера.
Автопилот рекламы, лидогенерация и аналитика бюджета: видно, что принёс каждый рубль.
Встреча превращается в протокол и задачи с ответственными. Любую договорённость легко найти.
Сводит CRM и разговоры, находит провалы в воронке и лучшие практики команды.
Раскладывает цель менеджера в деньгах на звонки, встречи и показы.
Голосовые агенты закрывают типовые обращения, сложные передают людям.
Отработка звонков с виртуальным клиентом и разбор ошибок.
Результат: новички быстрее выходят на план.
Ассистент отвечает по вашим регламентам и снимает повторные вопросы с экспертов.
ИИ-сотрудники для HR, юристов и договорной работы. Решение остаётся за человеком.
Сводим данные из 1С, CRM и таблиц в одну архитектуру для любых ИИ-агентов.
Для кого: компании, которые внедряют ИИ системно.
Не знаете, что из этого нужно вам? Для этого и есть аудит. Записаться на разбор
Кейс
От аудита до работающих систем по той же схеме.
Дашборд сети с ИИ мы уже тиражировали: он работает в Neoni (Екатеринбург) и «Сходке» (Тюмень).
Путь проекта
Полигон «Этажи»
«Этажи» наш полигон: решения проходят проверку на реальных процессах федеральной сети, прежде чем мы предлагаем их клиентам.
«Этажи» представили эту систему на Международном жилищном конгрессе 2026
99,24% обработано без участия человека. Скорость ответа в первые минуты главный фактор конверсии обращения в заявку.
на договор задатка. Около 2 000 договоров в месяц в 20+ городах, 4,0 млн ₽ экономии в год.
4 500 обращений в месяц, 3 500+ пользователей, 5,4 млн ₽ экономии в год.
700+ договоров проверено, 460 ошибок поймано до подписания.
на сложный шаблон. 10 000+ шаблонов, 8,9 млн ₽ сэкономлено.
экономии рабочего времени команды: оценка при внедрении на 60–80%, стоимость владения около 10 тыс. ₽ в месяц. Уже сейчас около 1 800 изменений и 27 новых кампаний за 12 дней, а одно найденное ботом правило срезает около 9 600 ₽ пустого расхода в месяц.
вся история услуг и 12–14,5 млн ₽ выручки в месяц вместо 7+ таблиц. Запуск за 2 дня, 343 города, 19 пользователей.
Кто ведёт аудит
Данил Замков
Руководитель направления ИИ-внедрений eSoft
Нахожу, где компания теряет деньги, и убираю эту потерю руками своей команды, с замером до и после.
Создал ИИ-автопилот рекламы для 60+ городов сети. Подключается к аудиту, когда в карте возможностей есть маркетинг.
Три роли на каждом проекте, поэтому мы быстрее и дешевле классической студии разработки.
Сравнение
| Параметр | Консалтинг | Студия разработки | Команда eSoft / AI |
|---|---|---|---|
| Результат аудита | Презентация | Смета на разработку | План с ценами + работающий прототип |
| Понимание бизнеса | Теория и фреймворки | «Дайте ТЗ» | Сами управляем внедрениями в крупной сети |
| Кто внедряет | Не они | Программисты без контекста | Та же команда, что делала аудит |
| Замер эффекта | Редко | Не их зона | Метрики до старта, замер после |
| Своя продуктовая база | Нет | Нет | Colver и линейка готовых решений |
Мы работаем по модели forward deployed engineers, как Palantir и OpenAI: инженеры собирают решения прямо в бизнесе клиента, на его данных.
Форматы работы
Начинаем с аудита, дальше берём только проекты с утверждённой экономикой.
Бесплатное демо
Пришлите 100 звонков отдела продаж. Через неделю покажем, где теряются лиды и сколько это стоит в рублях.
Точка входа
Проекты
Сопровождение
Обучение
Для собственников и топ-менеджеров: за несколько встреч решаете задачи из своей недели и видите, где ИИ даст деньги.
Частые вопросы
Нет. До начала работы подписываем NDA, а сервисы и состав данных согласуем с вашей службой безопасности.
Да. Оценка данных входит в аудит, а первый проект выбираем там, где данные уже готовы.
Мы начинаем с денег: внедряем только то, у чего сходится экономика, и к 10-му дню показываем прототип.
От 50 000 ₽, цена зависит от масштаба компании. Точную сумму называем после разбора и фиксируем в договоре.
1–2 часа на интервью с каждым и встреча на защите плана.
Приезжаем: интервью и разбор процессов проводим у вас.
Да. Аудит будет короче и дешевле, начнём с одного процесса.
Мы убираем рутину. Обычно та же команда начинает делать больше, решения о штате остаются за вами.
Да, большинство наших клиентов без IT-команды. Разворачиваем и поддерживаем всё сами.
Мы. За агентами закреплён наш специалист.
Карта, план и прототип останутся у вас, по плану можно работать своими силами.
Бесплатный разбор
30 минут с руководителем направления: скажем, где у вас деньги для ИИ и нужен ли аудит.
